Wie bereits im letzten Blogeintrag dieser Reihe erwähnt, sind Menschen keine berechenbaren Maschinen, deren Verhalten jederzeit objektiv und rational ist. Die Welt der Kunden ist demnach ein komplexer Ort – keine zwei Kunden sind oder verhalten sich exakt gleich. Dennoch teilen manche Gruppen von Konsumenten gewisse Charakteristika, Bedürfnisse und Interessen, die wiederum ihre Präferenzen und
Fragen, die in diesem Beitrag beantwortet werden Welches Umfeld benötigen Datenanalysten für die produktive Arbeit mit Daten? Warum und wie wird die Qualität von Daten bestimmt? Vor dem Hintergrund von Digitalisierung und Datafizierung erkennen immer mehr Unternehmensvorstände in verschiedensten Branchen, dass Daten der zentrale Rohstoff für zukünftige Wettbewerbsvorteile sind. Eindrucksvoll beweisen die nach Marktkapitalisierung zu
Welche Chancen und welche Gefahren ergeben sich aus Open Insurance für die Versicherungs- und Finanzdienstleistungsbranche in der Zukunft? Diese Frage stand im Mittelpunkt einer Podiumsdiskussion, die kürzlich beim jährlichen Mitgliedertreffen des VOTUM-Verbandes Unabhängiger Finanzdienstleistungs-Unternehmen in Europa e. V. stattgefunden hat. Gemeinsam mit Julius Kretz (ALH-Gruppe), Stefan Butzlaff (tecis Finanzdienstleistungen AG) und Marcus Rex (Hypoport SE)
Die Menge und Komplexität von Daten, die heute von Menschen und von Maschinen in Unternehmen generiert wird, übersteigt bei weitem die Fähigkeit des Menschen, diese Daten zu sammeln, zu verstehen und sie als Entscheidungsgrundlage zu nutzen. Doch in den letzten Jahren hat der Aufschwung einer neuen Technologie dabei geholfen, dieses Problem zu lösen. Die Rede
Ein vertrauensvoller, sicherer Umgang mit Daten ist essenziell für ein Branchenökosystem wie das MaklerRadar. Insbesondere da Cyberangriffe eine immer größere Bedrohung werden. Laut einer Bitkom-Studie waren 88% der befragten deutschen Unternehmen in den letzten 12 Monaten von Cyberattacken betroffen. Das sind 13% mehr als noch 2019. Die Hacker hatten und haben es weiterhin vor allem
Fragen, die in diesem Beitrag beantwortet werden Was ist Künstliche Intelligenz? Welche grundsätzliche Perspektive nimmt die Europäische Union (EU) in Bezug auf die Regulierung von KI ein? Welche Konkretisierungen nimmt die EU-Kommission in ihrem Vorschlag von April 2021 vor? Wie ist mexxons Positionierung dazu? Der Begriff der „Künstlichen Intelligenz (KI)“ weckt Assoziationen vielfältiger Art. Von
Inhalt Nachhaltigkeit – alles nur Umweltschutz? Warum müssen sich Unternehmen Gedanken um Nachhaltigkeit machen? Nachhaltig aktiv werden – wo setzt man an? Zusammenfassung Der Begriff Nachhaltigkeit ist in den letzten Jahren zu einer Art Trendwort geworden. Durch den Klimawandel und humanitäre Krisen wird das Thema immer präsenter und akuter. Ob Klimawandelleugnung oder Greenwashing, Fridays
In einem unserer vorherigen Blogbeiträge haben wir uns anlässlich des dritten Geburtstags der DSGVO mit den hierbei fixierten und verhängten Bußgeldern beschäftigt. In diesem Beitrag wollen wir uns mit dem Berechnungsmodell zur Ermittlung von Bußgeldern wegen Datenschutzverstößen beschäftigen. Die Datenschutzkonferenz (DSK) hatte dazu ein verbindliches „Konzept zur Bußgeldzumessung in Verfahren gegen Unternehmen“ für die Aufsichtsbehörden
Wie wird ein Pilotprojekt zur Software-Testautomatisierung selektiert und wann lohnt sich die Investition? Qualitätssicherungs-Experten, IT-Projektmanager und Qualitätssicherungs-Manager stellen sich eine zentrale Frage: Lohnt es sich Softwaretests zu automatisieren, und wenn ja, wann lohnt sich diese Investition und was sind die Kriterien zur Auswahl? Anhand von Anwendungsfällen wird folgender Blogbeitrag dieser Frage nachgehen. Hierzu werden zuerst
Die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) zwingt immer mehr Branchenzweige und Unternehmen, selbst analytische Tools zu entwickeln, um in der Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben und gleichzeitig Marktvorteile zu erschließen. Die größte Hürde stellen dabei nicht die Algorithmen dar, die schwierigere Aufgabe besteht vielmehr darin, die für die KI notwendigen Daten mit ausreichender Qualität und