Jan Pilgram war ehemals als Business Developer bei mexxon tätig.
Dieser Beitrag soll wesentliche Methoden der Datenbewertung kurz vorstellen und dabei zusätzlich die Frage beantworten, für welchen Zweck die jeweiligen Bewertungsverfahren am besten geeignet sind. Denn angesichts der vielfältigen Anforderungen, die an Unternehmen und ihre gesamtstrategischen- und datenbezogenen Vorhaben gestellt werden, ist es hilfreich, einzelne Aspekte von Datenstrategien auch auf der stärker operativen Ebene genauer
Umfangreiche, qualitativ hochwertige und aktuelle Daten, sowie die daraus zu interpretierenden Informationen und analytischen Erkenntnisse, sind zentrale Grundlagen für zahlreiche digitale Geschäftsmodelle. Daten ermöglichen es, bestehende Prozesse in Wertschöpfungsketten von Unternehmen zu verbessern oder neue Anwendungsfälle (Use Cases) zu realisieren. Der strategische Nutzen von Daten kann dabei sehr gut durch die Definition von Use Cases
Fragen, die in diesem Beitrag beantwortet werden Welches Umfeld benötigen Datenanalysten für die produktive Arbeit mit Daten? Warum und wie wird die Qualität von Daten bestimmt? Vor dem Hintergrund von Digitalisierung und Datafizierung erkennen immer mehr Unternehmensvorstände in verschiedensten Branchen, dass Daten der zentrale Rohstoff für zukünftige Wettbewerbsvorteile sind. Eindrucksvoll beweisen die nach Marktkapitalisierung zu
Fragen, die in diesem Beitrag beantwortet werden Was ist Künstliche Intelligenz? Welche grundsätzliche Perspektive nimmt die Europäische Union (EU) in Bezug auf die Regulierung von KI ein? Welche Konkretisierungen nimmt die EU-Kommission in ihrem Vorschlag von April 2021 vor? Wie ist mexxons Positionierung dazu? Der Begriff der „Künstlichen Intelligenz (KI)“ weckt Assoziationen vielfältiger Art. Von